Neuer Kunstlicher Intelligenz-Modell entwickelt, um Krankheiten auf Basis von Husten zu erkennen

Neuer Kunstlicher Intelligenz-Modell entwickelt, um Krankheiten auf Basis von Husten zu erkennen

In der Medizin forschen Wissenschaftler ständig nach neuen Methoden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und zu diagnostizieren. Ein wichtiger Schritt in diese Richtung wurde jetzt mit der Entwicklung eines neuen Kunstlichen Intelligenz-Modells gemacht, das in der Lage ist, Krankheiten auf Basis von Husten zu erkennen. Dieses innovative Modell könnte in Zukunft dazu beitragen, die Diagnose von Krankheiten wie Pneumonie, Asthma oder Tuberkulose zu erleichtern und zu beschleunigen. Durch die Analyse von Hustenmustern kann das Modell mit hoher Genauigkeit Krankheiten erkennen und somit Ärzten bei der Diagnose unterstützen.

Neuer Schritt in der Medizin: AIModell erkennt Krankheiten durch Husten

Der Mensch produziert eine Vielzahl von Geräuschen, die wertvolle Informationen über seine Gesundheit liefern können. Tatsächlich wollen Forscher von Google noch viel weiter gehen und die Geräusche, die der Mensch von sich gibt, als Indikator für die Gesundheit nutzen, indem sie die weite Verbreitung von Mikrofonen in intelligenten Handys ausnutzen.

Zu diesem Zweck haben sie ein innovatives Modell der künstlichen Intelligenz namens Health Acoustic Representations (HeAR) entwickelt, das dafür ausgelegt ist, akustische Biomarker für Krankheiten wie Tuberkulose zu identifizieren. Das Team von Google Research hat Health Acoustic Representations (HeAR) mit einem umfassenden und vielfältigen Datensatz von 300 Millionen Audio-Aufzeichnungen zusammen mit 100 Millionen Hustengeräuschen trainiert.

Klanganalyse: Google-Modell erkennt Krankheiten an Husten

Diese Technologie kann Muster in Gesundheitsbezogenen Geräuschen erkennen. Diese neue Technologie ist jetzt für Forscher und Unternehmen zugänglich, die sie nutzen können, um die Entwicklung von anderen personalisierten Modellen zu beschleunigen.

Besonders will Google diese neue Technologie für die Diagnose von Tuberkulose nutzen. Die Tuberkulose stellt ein wichtiges Gesundheitsproblem dar, und die Verbesserung ihrer Diagnose ist entscheidend, um diese Krankheit zu bekämpfen.

Daher könnte die Nutzung dieser künstlichen Intelligenz-Technologie einen wichtigen Beitrag leisten, um die Erkennung zu verbessern und die medizinische Versorgung für Menschen auf der ganzen Welt zugänglicher und erschwinglicher zu machen.

Ein wichtiger Schritt in der Medizin: Diese innovative Technologie könnte in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Diagnose und der Versorgung von Patienten spielen.

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Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Gesundheit