Künstliche Intelligenz besiegt Captchas: Sie lösen sie sogar schneller als Menschen
Die Künstliche Intelligenz (KI) hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht: Sie ist in der Lage, Captchas zu lösen, jene verräterischen Bild- und Textaufgaben, die darauf abzielen, menschliche von maschinellen Eingaben zu unterscheiden. Doch das ist noch nicht alles: Die KI-Systeme können dies sogar schneller als Menschen tun. Diese Entwicklung hat weitreichende Konsequenzen für die Sicherheit im Internet und wirft Fragen über die Zukunft der Captcha-Technologie auf. In diesem Artikel werden wir die Hintergründe und Auswirkungen dieser bahnbrechenden Entdeckung näher beleuchten.
Künstliche Intelligenz knackt Captchas: Bots lösen sie schneller als Menschen
Die Captchas gelten als perfektes Schutzschild gegen Bots, aber dies könnte sich bald ändern, dank des Aufstiegs der künstlichen Intelligenz. Die Nutzer müssen einfache mathematische Operationen wie 2 + 2 ausführen oder die Sequenz von Buchstaben und Zahlen, die auf dem Bildschirm mit verschiedenen Schriftarten und Größen angezeigt wird, schreiben. Der Test ist für einen Menschen nicht schwierig, aber für einen Roboter unmöglich, solange er nur auf die trainierten Daten zugreift.
Ein Studium der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich (Schweiz) hat jedoch gezeigt, dass Bots lernen, Captchas mit geeigneter Software zu lösen, um Zugriff auf Millionen von für sie gesperrten Websites zu erhalten. Die Rätsellöser von künstlicher Intelligenz wie You Only Look Once (YOLO) passen sich an die beliebte Version reCAPTCHAv2 von Google an, um Autos, Brücken oder Fahrräder auf einem Bild zu erkennen. Die Software benötigt nur ein Training von 14.000 Straßenfotos mit Etiketten als Beispiel.
Captchas im Zeitalter der AI: Lösung für Bots gefällt schneller als für Menschen
Das Ergebnis hat selbst die eigenen Forscher alarmiert. YOLO ist in der Lage, Objekte auf einem Bild sogar schneller als Menschen zu erkennen. Die Fehlerquote ist hoch und es ist üblich, dass sie nicht auf Anhieb lösen, wie es auch manchen Benutzern passiert, die schnell klicken, ohne lange nachzudenken. reCAPTCHAv2 bietet mehrere Chancen und die Software schafft es letztendlich, den Test zu bestehen.
Das Training dieser Werkzeug war so schnell, weil die Vielfalt der zu identifizierenden Objekte begrenzt ist. Das System reCAPTCHAv2 umfasst nur 13 Kategorien, darunter Ampeln, Busse, Fahrräder, Brücken oder Autos, was es für die künstliche Intelligenz sehr einfach macht, das Problem zu lösen.
Die künstliche Intelligenz könnte Captchas besiegen. Einige Websites beginnen, fortschrittlichere Erkennungssysteme zu verwenden, die nicht nur die Antworten von Benutzern oder Bots analysieren. Die Software kann die Mausbewegung oder den Browser-Verlauf erkennen, aber YOLO behält seine Erfolgsquote bei.
Das Erfolgsrezept von YOLO ist kein Einzelfall. Die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz verwenden automatisches Lernen, um ihre Antworten und die Mausbewegung glaubwürdig zu machen, sodass die Sicherheitsexperten befürchten, dass Captchas ihre ursprüngliche Funktion verlieren, um Websites vor böswilligen Bots zu schützen.
Alternativen zur Überprüfung, ob Sie ein Mensch sind, wenn Sie im Internet surfen, könnten die Analyse von Interaktionsmustern oder die Verwendung biometrischer Verifizierungssysteme wie Fingerabdrücken oder Gesichtserkennung sein, sogar die Kombination mehrerer Tests.
Wir hoffen, das hilft!
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