Der 'Mozart der Mathematik' erklärt, warum er sich um KI keine Sorgen macht

Der 'Mozart der Mathematik' erklärt, warum er sich um KI keine Sorgen macht

In der Welt der Mathematik gibt es nur wenige Namen, die so bekannt sind wie der von Andrew Wiles. Der britische Mathematiker, der auch als der Mozart der Mathematik bezeichnet wird, hat sich in den letzten Jahren intensiv mit der Künstlichen Intelligenz (KI) auseinandergesetzt. Trotz der zunehmenden Bedenken um die ethischen Implikationen dieser Technologie, bleibt Wiles optimistisch. In einem exklusiven Interview erklärt er, warum er sich keine Sorgen um die Zukunft macht und warum er der Meinung ist, dass die KI letztendlich den Menschen helfen wird, komplexe Probleme zu lösen.

Terence Tao, der Mozart der Mathematik, erklärt, warum er sich keine Sorgen um KI macht

Terence Chi-Shen Tao, ein australischer Mathematiker chinesischer Abstammung, gilt vielen als der größte lebende Mathematiker. Mit 49 Jahren hat der geniale Mozart der Mathematik bereits eine beeindruckende Karriere hingelegt und macht sich keine Sorgen um die künstliche Intelligenz (KI).

Ein Wunderkind mit mathematischem Talent

Terence Tao begann bereits im Alter von zwei Jahren, anderen Kindern Mathematik und Englisch beizubringen, obwohl niemand ihn jemals in diesen Fächern unterrichtet hatte. Als man ihn fragte, wie er dies geschafft habe, antwortete er, er habe es durch das Zuschauen von Sesamstraße gelernt.

1986 nahm er im Alter von acht Jahren an der Internationalen Mathematik-Olympiade teil und gewann die Bronzemedaille, indem er Erwachsene Mathematiker besiegte. In den nächsten zwei Jahren gewann er die Silber- und Goldmedaille.

Terence Tao über die KI

Terence Tao begann bereits mit neun Jahren, Mathematik auf Universitätsniveau zu studieren. Mit 14 Jahren trat er dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) bei und wurde bereits mit 24 Jahren ordentlicher Professor für Mathematik an der University of California, Los Angeles (UCLA). Er hat unzählige Preise erhalten, darunter den Prinz-von-Asturien-Preis und die Fields-Medaille, die als Nobelpreis der Mathematik gilt.

In einem Interview mit The Atlantic äußerte Terence Tao seine Meinung über die KI und die Möglichkeit, dass sie Mathematikern den Arbeitsplatz wegnimmt. Ich glaube nicht, dass dies jemals passieren wird.

Terence Tao hat GPT-1 getestet und beschreibt es als einen Assistenten eines mittelmäßigen Doktoranden, aber nicht völlig inkompetent. Er ist der Meinung, dass die aktuelle KI nur in der Lage ist, komplexe mathematische Probleme zu lösen, wenn sie viele Hinweise und Anstöße erhält.

KI als Assistent, nicht als Ersatz

Terence Tao erklärt, warum er nicht glaubt, dass die KI Mathematiker ersetzen wird: Ein wichtiger Unterschied zwischen Doktoranden und KI ist, dass Doktoranden lernen. Wenn man einer KI sagt, dass ihr Ansatz nicht funktioniert, entschuldigt sie sich, korrigiert möglicherweise vorübergehend ihren Kurs, aber wenn man die Sitzung neu startet, kehrt sie fast immer zu ihrem ursprünglichen Versuch zurück.

Terence Tao hält es für sinnvoll, die KI als Assistenten für repetitive Aufgaben einzusetzen, wie zum Beispiel das Überprüfen, ob eine mathematische Theorie funktioniert. Aber es wird nicht die KI sein, die diese Theorie vorschlägt.

Er schlägt vor, die KI so zu entwickeln, dass sie die menschlichen Fähigkeiten ergänzt, anstatt sie zu ersetzen: Ich bin nicht daran interessiert, Dinge zu duplizieren, die Menschen bereits gut können. Ich denke, dass wir am Ende immer Menschen und KI benötigen werden. Die KI ist sehr gut darin, Millionen von Daten in eine gute Antwort zu konvertieren. Menschen sind gut darin, zehn Beobachtungen zu machen und inspirierte Vermutungen anzustellen.

Dies ist ein intelligenter Vorschlag, der bisher nicht genug erforscht wurde. Derzeit konzentriert sich die generative KI darauf, Dinge besser als Menschen zu machen und in vielen Fällen sie zu ersetzen. Das ist der Grund, warum viele Menschen ablehnend reagieren. Wir werden es als Assistenten verkauft, aber in Wirklichkeit ist es nicht so. Vielleicht sollten wir mehr die ergänzende Seite der KI erkunden, anstatt die ersetzende.