Google warnt: Um KI im lokalen Modus zu verwenden, benötigt man ein Handy mit viel RAM.

Google warnt: Um KI im lokalen Modus zu verwenden, benötigt man ein Handy mit viel RAM. Die neueste Warnung des Tech-Riesen bezieht sich auf die Anforderungen für die Verwendung von künstlicher Intelligenz auf mobilen Geräten. Laut Google ist es notwendig, über ausreichend RAM zu verfügen, um die Leistungsfähigkeit der KI-Algorithmen zu gewährleisten. Dieser Schritt zeigt deutlich, dass die Nutzung von KI auf Smartphones und Tablets immer anspruchsvoller wird. Nutzer sollten daher bei der Auswahl ihres Geräts auf die Spezifikationen achten, um eine reibungslose Funktion der KI-Anwendungen sicherzustellen. Es bleibt abzuwarten, wie die Branche auf diese neuen Anforderungen reagieren wird.

Google warnt vor hohen Anforderungen für lokale KI-Nutzung: 12 GB RAM notwendig

Es herrscht ein verdeckter Krieg zwischen den Hardwareherstellern, die eine KI im lokalen Modus wünschen, und den Softwareherstellern, die eine KI in der Cloud bevorzugen. Google steht dazwischen, da es beides hat. Und warnt: Wer die KI Gemini Nano im lokalen Modus nutzen möchte, wird ein Mobiltelefon mit 12 GB RAM benötigen. Nicht gerade wenig.

Google überraschte vor einigen Tagen mit der Ankündigung, dass seine KI namens Gemini Nano, ein sprachlich eingeschränktes Modell im Vergleich zu Gemini, das für die Verwendung in lokaler Hardware konzipiert ist, auf dem Pixel 8 Pro funktionieren wird, aber nicht auf dem Pixel 8.

Es ist eine seltsame Entscheidung, denn das Pixel 8 wurde als Telefon für künstliche Intelligenz beworben. Nun hat Google etwas zurückgerudert und sagt, dass das Pixel 8 doch Gemini Nano erhalten wird. jedoch nur im Entwicklermodus. Und wir kennen bereits den Grund.

Gemini Nano, nur auf Mobiltelefonen mit 12 GB RAM

Der Vorteil der Verwendung von künstlicher Intelligenz in der Cloud, wie bei ChatGPT oder Gemini, besteht darin, dass sie auf fast jedem Gerät funktioniert, da alle Aufgaben auf entfernten Servern ausgeführt werden.

Die Verwendung der Cloud bringt jedoch Latenzzeiten mit sich, was bedeutet, dass die KI einige Sekunden benötigt, um zu antworten, da sie die Daten hunderte oder vielleicht tausende von Kilometern verarbeiten muss. Außerdem ist es weniger privat, da Ihre persönlichen Daten und alle Anfragen an die KI an die Server der Cloud gesendet werden.

Die Hardwarehersteller sehen in der Cloud eine Bedrohung für ihr Geschäft. Deshalb wollen Marken wie Intel mit ihren Intel Core Ultra-Prozessoren, NVIDIA mit ihren RTX-Grafikkarten oder Unternehmen, die kein starkes Cloud-Geschäft haben, wie Apple, dass die KI im lokalen Modus, also auf der PC- oder Telefonhardware, funktioniert.

Die Vorteile des lokalen Modus sind, dass die KI schneller arbeitet, da keine Daten an entfernte Server gesendet werden müssen, und dass sie privater ist: Die Daten verlassen Ihr Gerät nicht.

Aber die Verwendung einer KI im lokalen Modus erfordert hohe Hardwareanforderungen, wie es Google anerkannt hat. Im Podcast Made by Google erklärt der Vice President für Geräte und Software-Services bei Google, Seang Chau, den Grund dafür, dass Gemini Nano im lokalen Modus auf dem Pixel 8 Pro, aber nicht auf dem Pixel 8 funktioniert. Und das ist nichts anderes als der Arbeitsspeicher.

Der Pixel 8 hat nur 8 GB RAM, und der Pixel 8 Pro 12 GB RAM: Der Pixel 8 Pro, mit 12 GB RAM, ist ein perfekter Ort, um Gemini Nano auf dem Gerät zu platzieren und zu sehen, was wir damit machen können, erklärt Chau. Der Pixel 8 hat 4 GB weniger Speicher, und es war nicht einfach, es auch hier zu ermöglichen.

Also wissen Sie jetzt Bescheid: Wenn Sie eine generative künstliche Intelligenz wie Gemini Nano im lokalen Modus verwenden möchten, sollten Sie darüber nachdenken, Ihr Mobiltelefon zu wechseln. Die KI von Google verlangt ein Smartphone mit mindestens 12 GB RAM.