Koloss: Elon Musks Superrechner für KI mit 100.000 Nvidia-GPUs H100
Der KI-Superrechner von Elon Musk wird zum neuen Maßstab für künstliche Intelligenz. Der Gründer von Tesla und SpaceX plant, einen Supercomputer aufzubauen, der mit 100.000 Nvidia-GPUs H100 ausgestattet ist. Diese enorme Rechenleistung soll es ermöglichen, KI-Modelle zu trainieren, die bisher unerreichte Leistungen erzielen. Der Koloss soll die Forschung und Entwicklung in diesem Bereich revolutionieren und Elon Musk einen weiteren Schritt näher an seine Vision von einer künstlichen Intelligenz bringen, die die Menschheit unterstützt.
Hier ist ein möglicher Titel: Schock für KI-Branche: Elon Musk's Colossus-Superrechner mit Nvidia-GPUs aufgestartet
XAi, das von Elon Musk gegründete Unternehmen für künstliche Intelligenz, hat einen riesigen Schritt in diesem Bereich getan, indem es die Konfiguration seines Superrechners namens Colossus fertiggestellt hat.
Colossus ist ein Superrechner für die Ausbildung künstlicher Intelligenz, der von 100.000 GPUs Nvidia H100 angetrieben wird. Laut Elon Musk soll dieser Superrechner in den nächsten Monaten auf 200.000 GPUs erweitert werden. Von diesen 200.000 GPUs werden 50.000 die Nvidia H200 sein.
Der Superrechner wird verwendet, um die neue Version von Grok, dem künstlichen Intelligenz-Projekt von Elon Musk, auszubilden. Grok wird in den Premium-Konten von X, dem ehemaligen Twitter, verfügbar sein.
Die soziale Plattform X plant, die dritte Version von Grok bis Dezember zu veröffentlichen, um mit seinem Hauptkonkurrenten GPT-4 von OpenAI Schritt zu halten.
Der Superrechner Colossus hat angeblich ein anderes künstliches Intelligenz-System wie Aurora des US-Energieministeriums übertroffen, indem er eine Höchstgeschwindigkeit von 10,6 Exaflops bei 87% seiner aktiven Hardware in einem im Mai durchgeführten Test erreicht hat.
Elon Musk hat klargestellt, dass sein Superrechner Colossus mit 100.000 Nvidia H100-Grafikkarten ausgestattet ist, die auf seinem Transformer Engine-Modul basieren, das für Modelle auf der Basis der Transformer-Architektur verwendet wird.
Es ist zu beachten, dass diese H100-Grafikkarten in der Lage sind, Sprachmodelle bis zu 30-mal schneller als Grafikkarten früherer Generationen auszuführen.
Ihren Nachfolger H200 verspricht, noch schneller zu sein, dank architektonischer Verbesserungen wie dem Einsatz von HBM3e-Speicher und einer erhöhten Speicherkapazität von 141 Gigabyte.
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Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
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