OpenAI vereinfacht die KI und Entwickler können sprachassistenten in Sekundenschnelle erstellen

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OpenAI vereinfacht die KI und Entwickler können sprachassistenten in Sekundenschnelle erstellen

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) hat OpenAI einen bedeutenden Durchbruch erzielt. Durch die innovative Technologie von OpenAI können Entwickler nun sprachassistenten in Sekundenschnelle erstellen. Diese bahnbrechende Entwicklung bedeutet einen riesigen Schritt vorwärts in der KI-Forschung und öffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Anwendungen, die von der Bevölkerung genutzt werden können. Durch diese Vereinfachung der KI-Entwicklung können nun auch kleinere Unternehmen und Einzelentwickler an der Entwicklung von sprachassistenten teilnehmen, was zu einer stärkeren Diversifizierung des Marktes führen wird.

OpenAI revolutioniert die KI-Entwicklung: Neue API für Sprachassistenten in Sekundenschnelle

Am Montag fand in San Francisco der jährliche DevDay von OpenAI statt, bei dem vier wichtige Updates präsentiert wurden, die das Spiel für Entwickler von KI-Anwendungen grundlegend ändern sollen.

Die absolute Sternstunde des Events war die neue Echtzeit-API. Diese Tools ermöglicht es Entwicklern, Sprachassistenten mit einer bislang nie dagewesenen Leichtigkeit zu erstellen. In wenigen Worten: Sie können ihr eigenes ChatGPT mit Stimme in Minuten erstellen. Genau das bietet diese API, die mit sechs vordefinierten Stimmen kommt und den Prozess der Erstellung von Sprachanwendungen auf ein Minimum reduziert.

Neue Funktionen für eine vielfältigere KI-Entwicklung

Neue Funktionen für eine vielfältigere KI-Entwicklung

Aber OpenAI hatte noch mehr zu bieten. Das Unternehmen kündigte an, dass es bald möglich sein wird, Text und Audio in derselben Konversation zu mischen, sodass Sie mit Ihrem Assistenten sprechen und schriftliche Antworten erhalten oder umgekehrt.

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Kosteneffiziente Lösungen für Entwickler

Für Entwickler, die sich um die Preise sorgen, präsentierte das Unternehmen zwei Neuheiten. Der Model Distillation oder die Destillation von Modellen ermöglicht es, kleinere und kostengünstigere Modelle zu verwenden, die jedoch mit den Daten der leistungsfähigsten Modelle trainiert wurden.

Auf der anderen Seite beschleunigt der Prompt Caching oder die Zwischenspeicherung von Anweisungen den Prozess der Antwortgenerierung, wodurch Zeit und Geld gespart werden können.

Erweiterte Funktionen für die KI-Entwicklung

Eine weitere Neuheit ist das Vision Fine-Tuning oder die Feinabstimmung der Sicht, eine Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, GPT-4 zu trainieren, um bestimmte Objekte in Bildern zu erkennen.

Dies mag auf den ersten Blick nicht sonderlich spektakulär erscheinen, aber stellen Sie sich vor, ein Chatbot, der Pflanzen in Ihren Fotos erkennen kann, wenn Sie wandern, oder noch besser, der bei der Diagnose von Krankheiten aufgrund von medizinischen Bildern helfen kann.

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Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Programmierung, Software

Stephan Peters

Ich bin Stephan, ein Journalist bei UB Computer, einer unabhängigen Zeitung, die sich auf die neuesten Nachrichten über Computer und Technologie spezialisiert hat. Bei uns entdecken Sie die aktuellsten Informationen mit höchster Objektivität. Als Teil des Teams bei UB Computer ist es meine Leidenschaft, fundierte und objektive Berichte über die Welt der Technologie zu liefern und unsere Leser stets auf dem Laufenden zu halten.

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