Was sind die Black Boxes der künstlichen Intelligenz, die Google verwirren?

Was sind die Black Boxes der künstlichen Intelligenz, die Google verwirren?

In der Welt der künstlichen Intelligenz sorgen die sogenannten Black Boxes zunehmend für Verwirrung. Diese undurchsichtigen Algorithmen, die von Unternehmen wie Google eingesetzt werden, sind oft schwer zu verstehen und nachzuvollziehen. Diese Technologie, die das Fundament vieler KI-Systeme bildet, bleibt für viele ein Mysterium.

Die Frage, wie diese Black Boxes funktionieren und welche Daten sie verwenden, wird zu einem zentralen Thema in der Debatte um Ethik und Transparenz in der künstlichen Intelligenz. Experten warnen vor den potenziellen Risiken und Konsequenzen, die mit der Nutzung solcher undurchsichtiger Systeme verbunden sind. Es bleibt abzuwarten, wie Unternehmen wie Google auf diese Herausforderungen reagieren werden.

Google-Experten warnen vor den mysteriösen 'Black Boxes' der künstlichen Intelligenz

Die Diskussion über künstliche Intelligenz ist derzeit in aller Munde und es scheint, dass die Experten in vielerlei Hinsicht gespalten sind. Während viele Fachleute die Vorteile der KI für die breite Masse betonen, warnen andere davor, dass sie sogar das Ende der Menschheit, wie wir sie kennen, bringen könnte.

In diesem Kontext, in dem es nicht an apokalyptischen Science-Fiction-Theorien fehlt, ist es nur natürlich, auf jede beunruhigende Äußerung zu achten. So wie die Warnung der Google-Verantwortlichen, dass sie nicht ganz verstehen, wie ihre eigene KI funktioniert. Dies wird oft als Black Boxes bezeichnet, ein Begriff, der immer häufiger verwendet wird.

Wie gefährlich sind die undurchsichtigen 'Black Boxes' der KI von Google?

Was sind die Black Boxes der künstlichen Intelligenz? Im Wesentlichen beziehen sich die sogenannten Black Boxes in der Welt der KI auf Modelle oder Systeme künstlicher Intelligenz, deren interne Funktionsweise undurchsichtig oder schwer zu verstehen ist. Obwohl diese Modelle nützliche Ergebnisse liefern können, ist der Entscheidungsprozess nicht klar erklärt und verständlich.

In einem Interview mit CBS gaben drei der Top-Verantwortlichen von Google – Sundar Pichai, CEO; Sissie Hsiao, Vizepräsidentin; und James Manyika, Senior Vice President – zu, dass sie nicht ganz verstehen, wie die KI zu einigen ihrer Fähigkeiten gelangt.

Um zu verdeutlichen, worauf sie sich bezogen, präsentierten die Führungskräfte des Technologieriesen einen bemerkenswerten Fall: Ihre KI konnte eine Sprache aus Bangladesch verstehen und übersetzen, obwohl sie dafür nicht speziell trainiert worden war. Einige bezeichneten dies sogar als beunruhigend, obwohl sie die Möglichkeiten ihrer Technologie stets positiv betrachteten.

Obwohl die Überraschung, die die KI ihnen bereitete, in diesem Fall keine besorgniserregenden Konnotationen hatte, abgesehen von der Verwirrung darüber, wie es erreicht wurde, können in anderen Fällen Black Boxes durchaus gefährlich sein. Tatsächlich sind Black Boxes eines der Hauptargumente für diejenigen, die die KI als Bedrohung sehen.

Können die Black Boxes der KI eine Gefahr darstellen?

Strictu sensu sind die Black Boxes der künstlichen Intelligenz nicht genau dasselbe wie die sogenannte Singularität, also die Fähigkeit dieser Technologie, sich selbst zu verbessern, vor der einige so große Angst haben und für die Elon Musk bereits ein endgültiges Datum festgelegt hat.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass sie in einigen Fällen nicht gefährlich sein können. Insbesondere immer dann, wenn künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung, im Justizsystem oder sogar bei der Entscheidungsfindung in der öffentlichen Politik eingesetzt wird.

In diesen Fällen wäre es äußerst wichtig, genau zu verstehen, wie die KI zu ihren Schlussfolgerungen gelangt und wie diese für relevante Entscheidungen verwendet werden. Etwas, was anscheinend derzeit nicht vollständig der Fall ist.